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人工智能發(fā)展前景不可限量 會“碾壓”人類嗎?

作 者:趙永新 來 源:人民日報發(fā)表日期:2017-11-20

   

    黨的十九大報告提出,加強應(yīng)用基礎(chǔ)研究,拓展實施國家重大科技項目,突出關(guān)鍵共性技術(shù)、前沿引領(lǐng)技術(shù)、現(xiàn)代工程技術(shù)、顛覆性技術(shù)創(chuàng)新。其中“顛覆性技術(shù)”備受關(guān)注。什么是顛覆性技術(shù)?我國有哪些顛覆性技術(shù)創(chuàng)新在世界上位居前列?它們對我國和世界的經(jīng)濟社會發(fā)展將產(chǎn)生什么影響?我們該如何應(yīng)對這些技術(shù)革新帶來的巨大變化?我們從今天起推出系列報道,帶您走近顛覆性技術(shù)。——編 者

  不久前,科大訊飛研發(fā)的人工智能機器人——訊飛智醫(yī)助手以高分通過了2017臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師綜合筆試評測。聯(lián)想起此前完勝世界圍棋冠軍的阿爾法狗,這一切都引發(fā)了公眾對人工智能(英文簡稱AI)技術(shù)的熱烈猜想:人工智能會不會“碾壓”人類?它將給人類社會帶來哪些巨變?中國能否在人工智能這場科技革命中進入世界前列?

  圍繞這些熱門話題,記者采訪了相關(guān)專家。

  人工智能的發(fā)展前景不可限量,但目前離趕超人腦還有非常漫長的距離

  “人工智能并不是一個新話題。”英特爾中國研究院院長宋繼強說,早在上世紀(jì)60年代和80年代,人工智能已有兩次發(fā)展熱潮。“此次人工智能熱潮的興起,源于學(xué)術(shù)界的算法突破——深度學(xué)習(xí),即一種使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習(xí)算法。2005年、2006年,已有一些比較成型的深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于制圖識別和大規(guī)模任務(wù)處理;2008年,大型圖片數(shù)據(jù)庫‘ImageNet’應(yīng)運而生,為深度學(xué)習(xí)所需的端到端訓(xùn)練提供了良好基礎(chǔ)。2012年,計算力已經(jīng)允許科學(xué)家們在兩到三個星期內(nèi)對較大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做訓(xùn)練,以前需要幾個月的訓(xùn)練甚至可以縮短到1天之內(nèi)完成。”

  宋繼強說,從2012年至今,國內(nèi)研究院所和企業(yè)在人工智能方面已取得不少突破。“中國在原始創(chuàng)新算法方面相對弱一些,但更擅長快速迭代和規(guī)?;?,因此能夠后來居上。在這兩年的國際相關(guān)賽事中,前三名基本上被中國的團隊包攬了。”

  “從技術(shù)角度講,通常把人工智能分為三個階段,即計算智能、感知智能和認知智能。”科大訊飛研究院院長胡國平說,在計算智能方面,機器已絕對超過人類;感知智能就是讓計算機“能聽(看)會說”,現(xiàn)在感知智能基本上可以與人媲美,在醫(yī)學(xué)影像讀片等特殊任務(wù)中甚至超過人類;認知智能是指對知識的理解、推理、應(yīng)用,近一兩年,國內(nèi)外領(lǐng)先的人工智能企業(yè)主要在做這方面的研究,目前機器在閱讀理解等方面的能力已接近人類。

  這樣發(fā)展下去,人工智能是不是很快會全面超越人類?

  專家們給出的答案是否定的。

  “人工智能的發(fā)展前景確實不可限量,但所有科學(xué)技術(shù)包括人工智能,其發(fā)展都是非線性的,不會沿著一條直線永遠快速向前。”中國自動化學(xué)會副理事長兼秘書長王飛躍指出,許多科學(xué)技術(shù)發(fā)展到一定程度就會遭遇瓶頸,在很長一段時間內(nèi)停滯不前——人工智能一波三折的歷史已經(jīng)說明了這一點。

  王飛躍說,到目前為止,還沒有通用的人工智能技術(shù),所有人工智能應(yīng)用都是被限定在特定場景中,而不可能“通吃”。“比如,盡管下圍棋是高智商智力活動,但它的規(guī)則簡單、固定、封閉。人類的行為和社會生活復(fù)雜多變,不可能用簡單的規(guī)則來概括、描述。目前人工智能的發(fā)展階段,相當(dāng)于當(dāng)年蒸汽火車每小時跑5公里的階段,離趕超人腦還有非常漫長的距離。”

  “要承認人工智能的廣闊前景,但也不要過分熱捧,應(yīng)理性看待,否則熱潮就會變成寒潮。”宋繼強說,過去的兩波人工智能熱潮基本上是“熱五年、冷十年”,而業(yè)界人士希望這一波能持續(xù)30年,即延續(xù)到2045年左右。“如果把這30年看作是一場馬拉松,人工智能才剛剛出發(fā)。”

  人工智能會取代許多崗位,但也會創(chuàng)造許多新的崗位

  專家們指出,人工智能給人類社會帶來的影響將是全方位的,會讓我們的生活越來越美好。

  人工智能可以承擔(dān)簡單重復(fù)性的勞動。“現(xiàn)在我們研發(fā)的語音輸入法和中英文翻譯機已在快速普及,語音識別技術(shù)可以把人說的話實時轉(zhuǎn)寫成文字,準(zhǔn)確率超過98%。”科大訊飛董事長劉慶峰說,“只要是簡單重復(fù)性的技能,以及通過學(xué)習(xí)、訓(xùn)練能夠得到且不需要天分的技能,人工智能完全可以替代人類。”

  人工智能可以顯著提高人類的工作效率。宋繼強舉例說,原來依靠人工去識別、審核圖片和視頻,工作量很大、速度很慢,現(xiàn)在則完全可以交給機器。它能快速過濾掉大部分無用信息,節(jié)省人力和時間。“以國外的應(yīng)用為例,全美失蹤與被迫害兒童中心(NCMEC)的數(shù)據(jù)顯示,2016年共接到820萬個與虐待圖片、在線誘惑、販賣和騷擾相關(guān)的報告?;谟⑻貭柕腁I技術(shù),該中心可快速掃描包含可疑內(nèi)容的網(wǎng)站,進行快速查詢并分享數(shù)據(jù),過去30天的處理報告周轉(zhuǎn)時間可縮短到1至2天。對于失蹤與被迫害的兒童來說,這節(jié)省下來的20多天簡直就是一輩子。”

  人工智能可以拓展人類的感知。“人的感官只有耳朵、眼睛、鼻子、嘴巴等,人工智能可以拓展、延長人類的感知能力和行動能力。”宋繼強說,“少數(shù)人天生就有聽覺障礙、視覺障礙等,人工智能可以彌補這些缺陷。”

  人工智能還可以幫助人類探索新的未知領(lǐng)域。“人腦是如何持續(xù)學(xué)習(xí)、積累知識,人是如何產(chǎn)生情緒和意識,這些目前都還不知道。有了先進的算法之后,結(jié)合數(shù)據(jù)做快速分析和跨領(lǐng)域綜合比較,有望探索人類認知和心靈層面的東西。”宋繼強說,將來人類還可借助人工智能探索浩瀚宇宙和深邃海洋。

  被人工智能替代了工作崗位的人們怎么辦?

  “這個其實不用擔(dān)心。”王飛躍說,人工智能雖然會取代一些工作崗位,但也會創(chuàng)造新的工作崗位。“比如手機上安裝的地圖APP,它看似剝奪了扛著儀器進行野外測量、制作地圖的人的工作,但它也創(chuàng)造了新的崗位:開著車實地拍照的、軟件維護的……做地圖的人其實比原來還多了很多,只是工作方式不一樣了。”

  “有關(guān)研究顯示,那些需要溝通社交和創(chuàng)意的工作,機器永遠取代不了。人工智能把人類從單調(diào)低級的勞作中解放出來,人們能去做更好玩、更有創(chuàng)意的事情。”劉慶峰說,“我們要改變?nèi)祟惻c人工智能PK的對抗思維,樹立‘人機耦合’的新思維,借助人工智能去做以前做不到、想不到的事情。”

  只要堅持“頂天立地”、扎實推進,我國人工智能發(fā)展有望后來居上

  無緣前兩次人工智能熱潮的中國,能否在這一波熱潮中后來居上?

  受訪專家給出的答案高度一致:完全可能。

  王飛躍、劉慶峰和胡國平認為,目前在人工智能領(lǐng)域,中國和美國同時進入了“無人區(qū)”。而中國在制度安排、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、數(shù)據(jù)共享和公眾接受度等方面比美國更有優(yōu)勢,完全能后來居上。

  宋繼強也認為,雖然在深度學(xué)習(xí)等原始創(chuàng)新方面美國和歐洲更強,但中國團隊在跟進理解和改造應(yīng)用上更勝一籌,在實際數(shù)據(jù)集測試和建造大規(guī)模計算機群訓(xùn)練等方面也十分擅長。

  四位專家指出,在底層科學(xué)、技術(shù)原始創(chuàng)新和現(xiàn)有人工智能人才方面,美國和歐洲目前處于領(lǐng)先地位。“目前百分之七八十的人工智能工程師集中在美國和歐洲,中國占比只有1/10左右,擁有十年工作經(jīng)驗的人也很少。”宋繼強說。

  “因此,我們一直堅持‘頂天立地’。”劉慶峰說,“頂天”是指一定要瞄準(zhǔn)前沿、在原始創(chuàng)新上下功夫;“立地”是指在應(yīng)用上要接地氣,踏踏實實地推進相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品的持續(xù)研發(fā)和推廣普及。“希望國家能更大力度、更有效率地推進產(chǎn)學(xué)研合作,打造良好的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。”

  “科學(xué)無國界,技術(shù)無國界,閉門造車會導(dǎo)致故步自封。”宋繼強說,中國在人工智能發(fā)展上需具備國際視野,以開放的心態(tài),聯(lián)合國際上有實力的企業(yè)合作創(chuàng)新、取長補短。

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