大數(shù)據(jù)驅動商業(yè)+工業(yè)4.0

作 者：石丹 來 源：新營銷發(fā)表日期：2015-03-09

　　商業(yè)4.0和工業(yè)4.0的到來，與消費者自我意識覺醒及技術進步有著密切的關系。持續(xù)豐裕的生活終將帶來消費者消費態(tài)度的質變，先是品味提升，最終是消費者自我意識的覺醒。而移動互聯(lián)網、智能手機、可穿戴設備的普及，讓基于用戶識別和地理定位的服務變得可能。這一切改變了消費者與產品、品牌、廠商、甚至和其他消費者之間的溝通方式。重要的是，通過物聯(lián)網、移動互聯(lián)網、開放硬件平臺、各種傳感器，以及3D打印技術，人類第一次有機會將創(chuàng)造欲發(fā)揮到淋漓盡致，通過共創(chuàng)、眾包構造自己想要的生活方式，消費者變成了新時代的創(chuàng)客。商業(yè)4.0便是創(chuàng)客的時代。

　　工業(yè)4.0，是大數(shù)據(jù)驅動的智能工業(yè)　　不過，僅憑創(chuàng)客不可能充分滿足商業(yè)4.0時代所需的一切供給，實際上更為重要的供給可能來自工業(yè)4.0：通過傳感器與物聯(lián)網來聯(lián)結無生命的生產資料、零組件、生產儀器與設備，以及有生命的生產人員與管理人員，一方面讓這些生產材料在生產過程里實時分享彼此之間所處的狀態(tài)信息，另一方面也允許生產人員和管理人員隨時隨地介入生產過程，來進行制程變更或量身定制的彈性生產。從這個視角看，商業(yè)4.0是工業(yè)4.0在需求面的有益補充。通過對消費者行為的追蹤并由此所捕捉的大量消費數(shù)據(jù)必須利用數(shù)據(jù)科學進行計算與建模，并自動轉化為商業(yè)決策與運營模式，然后通過工業(yè)4.0，隨時動態(tài)調整生產流程來因應消費需求的動態(tài)變化。麥肯錫全球研究院指出，制造業(yè)會從生產機械、供應鏈管理和商品監(jiān)控系統(tǒng)等來源收集數(shù)字數(shù)據(jù)，他們本來就是生產和儲存數(shù)據(jù)的“大戶”。早在2010 年時，制造業(yè)所新增的數(shù)據(jù)便將近 2EB（計算機存儲單位），如果把這些數(shù)據(jù)全印在紙上，裝在標準尺寸的四門檔案柜里，會需要 400 億個柜子才裝得下。這也與IBM定義的工業(yè)4.0的特征不謀而合。在IBM看來，所謂工業(yè)4.0，其實就是大數(shù)據(jù)驅動的智能工業(yè)。IBM大中華區(qū)副總裁馮國華認為，這是一場由首席執(zhí)行客戶（CEC）推動的，以“D世代企業(yè)”（大數(shù)據(jù)分析驅動型企業(yè)）的誕生與發(fā)展為標志的，以大數(shù)據(jù)、云計算、移動、社交等技術為主要驅動手段的工業(yè)革命。其中，大數(shù)據(jù)分析的重要性尤為突出。概括而言，大數(shù)據(jù)深刻改變了工業(yè)企業(yè)的生產和決策。在工業(yè)4.0趨勢下：工業(yè)的信息化水平進一步提升，尤其是“互聯(lián)化”和智能化的提升。以制造業(yè)為例，在其轉型升級中，滲透著“互聯(lián)”和“智能”兩個關鍵詞，可以概括為幾個方面：第一，產品智能化；第二，流程的智能化升級；第三，制造業(yè)的互聯(lián)網化。“互聯(lián)化”和“智能化”的進程，也將產生大量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析和管理將更為重要，也將驅動“互聯(lián)化”和“智能化”的提升。而IBM以最前沿的CAMSS技術（C是指Cloud云；A是指BigData &Analytics，大數(shù)據(jù)和分析；M是指Mobility移動；第一個S是指Social社交，第二個S則是指Security安全），將助力中國企業(yè)、行業(yè)構建大數(shù)據(jù)能力，助力抓住工業(yè)互聯(lián)網化，與產品和流程智能化的趨勢，為“互聯(lián)化”和“智能化”打下堅實基礎，實現(xiàn)轉型升級。

　　CEC是催生“D世代企業(yè)”的重要推力之一　　當下，我們看到制造業(yè)正在經歷蛻變式的轉型升級，制造業(yè)的新形態(tài)正在形成，它們開始與互聯(lián)網企業(yè)、服務業(yè)攜手合作，跨界與融合成為重要趨勢，并由此構造出由消費者驅動并深度參與的商業(yè)4.0時代。這些轉變的發(fā)生，歸根結底是新時代消費者需求的變化。首席執(zhí)行客戶（CEC）的出現(xiàn)，顛覆了傳統(tǒng)商業(yè)模式，推動企業(yè)從供應鏈轉向需求鏈，從產品為中心到以需求為中心，從基礎架構到信息架構。IBM大中華區(qū)副總裁、首席市場官周憶曾經告訴《商學院》記者，被信息技術武裝到牙齒的客戶已經變得非常主動和特立獨行，他們需要個性化地被對待，他們參與到戰(zhàn)略、研發(fā)、生產、執(zhí)行各個環(huán)節(jié)中。這個時代的消費者對企業(yè)來說，已經變成了CEC，即首席執(zhí)行客戶。CEC有如下三大特征：1.采購決策更多地建立在信息和數(shù)據(jù)分析的基礎上；2.要求個性化的產品、服務和體驗；3.開始擁有決定商業(yè)行為的主導權和更大的市場影響力。因此，為了更好地適應消費者的轉變，傳統(tǒng)制造企業(yè)需要借助大數(shù)據(jù)云計算、社交、移動等新技術推動企業(yè)轉型，從而幫助企業(yè)更好地滿足消費者的需求。并由此催生出IBM董事長、總裁和首席執(zhí)行官羅睿蘭在2014年11月Think Forum 提出“D世代企業(yè)”。據(jù)了解，“D世代企業(yè)”可以戰(zhàn)略性運用云計算、移動、社交和大數(shù)據(jù)分析工具，掌握并預測以客戶為中心的市場狀況和變化趨勢，并根據(jù)數(shù)據(jù)洞察生成最佳行動建議，數(shù)據(jù)貫穿企業(yè)研發(fā)、生產、營銷、服務等管理運作。相較于傳統(tǒng)企業(yè)，“D世代企業(yè)”有超過兩倍的可能性通過移動和社交互動系統(tǒng)與客戶、員工、合作伙伴和供應商建立聯(lián)系，并具有1.7倍的可能性以個性化方式與客戶打交道；同時，“D世代企業(yè)”有兩倍可能性為其商業(yè)模式尋找到云驅動的轉型途徑，并具有1.8倍的可能性采用基于API的服務；更重要的是，“D世代企業(yè)”有超過1.5倍的可能性采用預測性的以及下一個最佳行動建模和實時數(shù)據(jù)，并采取戰(zhàn)略性和協(xié)調的方式來處理數(shù)據(jù)和進行分析。事實上，這一變化不是中國獨有的。如今數(shù)字化浪潮正在席卷全球，以制造業(yè)為代表的工業(yè)正面臨嚴峻的挑戰(zhàn)，國際國內的制造業(yè)企業(yè)都在力求轉變突破，搶占新一輪產業(yè)革命的制高點：比如，德國的工業(yè)4.0。而在中國，IBM認為，由于中國獨特的工業(yè)和市場的基礎，因此中國將走上一條與眾不同、獨具特色的“工業(yè)4.0”發(fā)展道路。IBM大中華區(qū)副總裁馮國華認為，全面資源供應鏈體系、最大的本土市場和最具活力的互聯(lián)網應用趨勢是中國具有獨特的工業(yè)和市場基礎。由此，中國可以走一條區(qū)別于美、德等國的工業(yè)發(fā)展之路：充分開發(fā)大數(shù)據(jù)資源、云計算基礎上重新構造企業(yè)IT—尋找新的業(yè)務模式，以靠近市場的優(yōu)勢帶動創(chuàng)新。這也要求企業(yè)加強客戶洞察、推動制造研發(fā)的突破、實現(xiàn)生產智能化。

　　實現(xiàn)路徑的探索　　盡管進入數(shù)據(jù)驅動的商業(yè)和工業(yè)4.0時代有挑戰(zhàn)，但并非無路可循。IBM提出了其觀察和建議。在加強客戶洞察方面，重視數(shù)據(jù)對于把握CEC需求的重要性。周憶認為，任何一家企業(yè)都必須要有客戶的數(shù)據(jù)，只有掌握360度客戶數(shù)據(jù)，不僅包括客戶的職業(yè)等基礎信息，還須包括偏好、行為、交易信息，才有可能幫助我們去真正獲得客戶洞察。但不少中國企業(yè)的數(shù)據(jù)意識有待提升，需要減少數(shù)據(jù)流失。為了獲得360度的客戶視圖，我們需要把握客戶的職業(yè)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、互動數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)。通常，前三種數(shù)據(jù)企業(yè)都比較容易獲取并且容易存在公司的數(shù)據(jù)庫中，但行為數(shù)據(jù)在公司的數(shù)據(jù)庫中卻很難找到，需要去社交平臺上找。在推動制造研發(fā)的突破方面，可以嘗試讓用戶的互動參與為研發(fā)帶來價值。在IBM商業(yè)價值研究院的一份題為《2025年的汽車行業(yè)：無界限的行業(yè)》的報告中，我們看到，2025年的消費者希望不僅僅駕駛汽車；他們更希望參與到共同創(chuàng)建中。這種“集體力量”能夠帶來更多的洞察和好處，并通過利用消費者的參與意愿利用多數(shù)人的力量，并避免企業(yè)文化的限制，將這些洞察及好處擴展到企業(yè)邊界之外。與集體合作涉及到兩個關鍵要素——在合適情境下的合適人群，以及提供易用且直觀的交流方式。到2025年，互動參與體系(systems of engagement)和新型業(yè)務模式將會不斷發(fā)展，幫助領先的汽車企業(yè)在既定環(huán)境下找到適宜人群，例如產品設計和開發(fā)，獲取相關洞察和收益，進而實現(xiàn)成功合作。這些互動系統(tǒng)的形式多樣，包括比賽、競賽、挑戰(zhàn)賽或其他方式，旨在提供卓越的用戶體驗，并實現(xiàn)互惠創(chuàng)新和行業(yè)進步。專欄作者周庭銳認為，企業(yè)應該提供顧客參與共創(chuàng)價值的機會，利用顧客行為數(shù)據(jù)來強化管理質量，通過釋放顧客的想象力與創(chuàng)造力來加值我們所提供的商品或服務，將成為企業(yè)的一項最高準則。例如沃爾瑪利用顧客在賣場里手機APP的搜尋內容和動線軌跡，來提升精準補貨的存貨管理能力；BMW與阿迪達斯則分別構建了積木式的產品設計平臺，鼓勵顧客在網頁里親自設計他們心目中的夢幻車型或球鞋。同時，IBM大中華區(qū)副總裁馮國華認為，以海量資料分析為核心的創(chuàng)新研發(fā)能力，將攸關制造業(yè)者如何在日益艱辛的訂單爭奪戰(zhàn)中脫穎而出。研發(fā)團隊可透過大量的意見回饋，改善測試的周期時間、質量和效率，讓企業(yè)更快響應市場，搶得先機。就生產制造層面來說，實時數(shù)據(jù)分析能讓生產線的各種蛛絲馬跡都納入觀測，并且不斷進行實時優(yōu)化，以減少重復錯誤所導致的成本與時間耗損。若能將這項效益進一步擴大導入供應鏈的協(xié)同整合作業(yè)，實時聚焦來自上中下游的內外部大量數(shù)據(jù)，提升決策的效率與質量，也有可能進一步提升競爭力。在實現(xiàn)生產智能化層面，其實現(xiàn)在有很多制造型企業(yè)已經開始嘗試并受益。制造業(yè)經常是帶動一個社會發(fā)展轉型的火車頭，也是經濟成長和就業(yè)市場的中流砥柱。在成本較低的新興國家生產力躍進之下，制造業(yè)早已成為全球性的產業(yè)，但近年來，由于科技發(fā)達和貿易障礙減少，各生產地可針對制造過程中某些環(huán)節(jié)發(fā)展專業(yè)能力，廠商為了節(jié)省成本，跨國設計、采購、組裝、制造、營銷和服務的生產網絡遠比過去擴散和零碎，復雜度更甚以往。隨著業(yè)界普遍采用信息系統(tǒng)管理價值鏈中的活動，并廣泛保存來自生產系統(tǒng)以外的數(shù)據(jù)，包括計算機輔助設計、計算機輔助工程和生產開發(fā)管理協(xié)作系統(tǒng)等，數(shù)據(jù)量的增長驚人。眼見著海量資料排山倒海而來，業(yè)者也急著想在被淹沒前站穩(wěn)腳步，研究機構 IDC 在2012年中對美國制造商所做的調查顯示，認為海量數(shù)據(jù)的管理工具“非常重要”或“重要”的業(yè)者已經超過半數(shù)。Blizzard Ski是一家滑雪板生產商，每年生產大約 40 萬副滑雪板，其中有些型號使用多達 18 種材料并需要長達16 個星期的生產時間。通過使用數(shù)據(jù)，該公司開始預測滑雪運動趨勢、天氣模式以及影響其業(yè)務的其他短期市場變化，并且現(xiàn)在能夠迅速滿足某些滑雪鎮(zhèn)不斷變化的需求。數(shù)據(jù)還使該公司能夠對其供應商進行監(jiān)控，使得無論需求如何變化，供應商都能滿足他們的需求。由于實現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅動的運營，Blizzard Ski的生產周期縮短至 8 個星期，并且變得更加靈活。IBM大中華區(qū)副總裁馮國華認為，這三點并不能割裂來看，它們之間只有協(xié)同作用才能成就新型的工業(yè)企業(yè)并輸出價值。制造業(yè)者還可于以下幾方面應用海量分析。預測式分析：廣泛收集生產、銷售、研發(fā)、存貨和運送過程中的數(shù)據(jù)，預測可能發(fā)生的風險事件，以及早防范和改善。生產質量管理：增加生產活動各環(huán)節(jié)信息的能見度，并發(fā)掘減少浪費、事故和環(huán)境污染的新方法。整合生產排程和經營：運用機動性的任務規(guī)劃和排程工 具，以及先進的模擬技術，找出最恰當?shù)呐帕薪M合方式，提高整體的生產效率和生產量。生產能見度和可視化呈現(xiàn)：信息要讓人能夠了解和行動，才是有用的信息?，F(xiàn)在廠商的價值鏈散布各地，光是管理廠房就已經夠復雜的，更何況還有供貨商和經銷商等眾多伙伴。若能把繁復的營運信息，包括人力、系統(tǒng)、存貨、生產線等，以簡單的圖、表或指標的方式呈現(xiàn)，管理人員就能及時掌握各環(huán)節(jié)的績效，并更快速地采取行動。