大數據人才缺口將達1400萬 今年或出臺人才培養(yǎng)標準
來 源：勞動報發(fā)表日期：2017-09-27
微信、高德地圖、智能公交站牌……在大數據時代背景下，我們的行為每時每刻都在產生著數據，而這些數據改變著我們的生活。大數據產業(yè)已逐步從概念走向落地，90%企業(yè)都在使用大數據，而大數據高端軟件類人才供應遠不能滿足時代的發(fā)展。有報告指出，數據分析師已成當下中國互聯網行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位之一，并且未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬。
“賬房先生”進階“軍師”
阿里花名“敬之”、口碑數據中心商家數據服務負責人在接受記者采訪時表示，“大數據分析師就是一群玩數據的人，玩出數據的商業(yè)價值，讓數據變成生產力。”而大數據和傳統(tǒng)數據的最大區(qū)別在于，它是在線的、實時的、規(guī)模海量且形式不規(guī)整，無章法可循，因此“會玩”這些數據的人就很重要。
敬之作為“會玩”數據的人，在這一行業(yè)已超過11年。從剛畢業(yè)去傳統(tǒng)超市做業(yè)務分析師，到現在帶領一個數據團隊為口碑線下商家提供數據分析服務，可以說，他的從業(yè)經歷就是國內數據分析行業(yè)的發(fā)展史。
從廣義的角度看，業(yè)務分析師是最早接近數據分析的職業(yè)，但在敬之看來，早年間的工作內容更接近于“賬房先生”。不同于現如今，每天需要接觸海量的數據，剛開始他能分析的數據大部分來自于財務報表。“包括凈利潤、毛利潤等等，當時的數據維度加起來不到20個，而現在至少上千個，如果要進行延伸，那么就是數以億計的數據可供分析。”
2007年，敬之正式進入阿里，在參謀部做業(yè)務分析，他入職后的第二年，部門改名為商業(yè)智能部，數據分析師也隨之被作為一個崗位單設出來，而在當時，競爭對手們都還沒有這樣的崗位。
在他自己看來，這一路走來，他從“賬房先生”進階成了一名為企業(yè)出謀劃策的“軍師”，而數據分析也越來越受重視。企業(yè)開始傾向聘請在數據存儲、檢索和分析方面有所長的人才，對擁有這項技能的人來說，現在的形勢可謂是一片大好。
從大數據中提煉商業(yè)見解
一句話概括大數據分析師的職能：從大數據中“提煉”出商業(yè)見解。敬之印象深刻的是他在2009年做的一份《中國供應商的生命周期研究》報告，其中對會員制的數據分析為公司產品、運營等部門給出了個性的建議，直到今年初，還有業(yè)內人士拿這份報告做業(yè)務參考?！ ?ldquo;有用的商業(yè)見解不會自動從各種各樣的信息中浮現出來。企業(yè)必須識別、組織和分析可操作的數據，并將數據分析的結果與業(yè)務相關部分結合起來。這需要規(guī)劃、預算以及合適的工具和專業(yè)知識等支持。”資深數據分析師的工作內容是動態(tài)的，無章法可循，這也就意味著數據分析師的薪酬主要由工作經驗決定。
據了解，在美國，大數據分析師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而國內互聯網公司，例如BAT，大數據分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%，且頗受企業(yè)重視。根據領英統(tǒng)計的數據顯示，有21.7%的數據分析師月收入在2萬到3萬元，18.1%的月收入在1萬到1.5萬元。
勞動報記者了解到，數據分析師的薪酬隨著工齡增加，增幅逐年上漲。有數據顯示，對比數據分析師和互聯網行業(yè)的最高年薪中位值可以發(fā)現，前者總體高于后者，而且隨著工作年限的增加，兩者的差距逐漸拉大。例如，工齡一年的初級數據分析師和互聯網行業(yè)從業(yè)者的最高年薪中位值比較接近，但在工作三年時，二者出現了明顯差別，前者比后者高5萬元；工作六年時，二者相差10萬元；工作十年時，二者差20萬元。
互聯網包攬近七成分析師
數據分析師幾乎遍及所有行業(yè)，但其中，分布占比最大的還數互聯網行業(yè)，有數據顯示，互聯網包攬了近七成數據分析師。
根據獵聘日前發(fā)布的《大數據與AI核心人才趨勢報告》顯示，數據分析師分布行業(yè)中，互聯網占比為67.4%；其次是金融行業(yè)，其占比為16.4%，其他行業(yè)的占比均在3%以下。
“互聯網重視運營，產品的開發(fā)也離不開數據，再加上互聯網本身收集數據相對容易，成本低，所以互聯網公司都在積極地招聘分析師，用以提升他們的業(yè)務。”獵聘首席數據官單藝表示，“金融行業(yè)有著重視數據的傳統(tǒng)，很多金融業(yè)務本身就是基于數據的，所以這個行業(yè)也會產生大量的數據人才需求。”
然而，對于阿里、百度、騰訊等大型互聯網企業(yè)來說，目前的數據分析團隊人數遠遠不夠，記者注意到，在BAT企業(yè)招聘的職位里，60%以上都是在招大數據人才。
基礎人才缺口將達1400萬
據職業(yè)社交平臺LinkedIn發(fā)布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，數據分析師已成當下中國互聯網行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位之一，而且數據分析人才最為稀缺。報告表明，數據分析人才的供給指數僅為0.05，屬于高度稀缺。此外，數據分析人才的跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。
上海CPDA授權中心市場運營總監(jiān)Sherry這樣解釋，在大數據團隊中，數據分析師是核心人才，在組織架構中負責關鍵的崗位。“在一些大型的企業(yè)中，會設立多個數據團隊，專職的數據分析師的主要職責是圍繞業(yè)務，分析數據，參與業(yè)務運營和決策，建立面向業(yè)務的模型。”但她指出，在數據驅動的未來，數據分析將成為員工最基本的職業(yè)技能，大數據人才市場勢必會越來越大。
可以說，未來，數據分析師將和財務、行政等崗位一樣，成為一個企業(yè)的“標配”。根據中國商業(yè)聯合會數據分析專業(yè)委員會統(tǒng)計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬。
Sherry預測，在未來，數據團隊將演變?yōu)榧惺綀F隊，采取嵌入式工作模式。“集中式團隊是指將企業(yè)內的數據資產和相關的人力資源進行統(tǒng)一調配和管理，消除孤島，集中起來構建戰(zhàn)略優(yōu)勢。而嵌入式工作模式則是指數據團隊業(yè)務線人員直接和相關的業(yè)務線人員并肩工作、泡在一起，形成緊密合作的伙伴關系。”例如物流、戰(zhàn)略規(guī)劃、市場營銷等部門都需要數據分析，她強調，未來分析師將跟業(yè)務進一步深入結合，除了日常的業(yè)務分析之外，會做更多地預測性建模。
今年或出臺人才培養(yǎng)標準
“目前來看，我國對大數據人才的需求的確在加速，但目前國內大數據人才的培養(yǎng)很多仍停留在IT層面，在底層開發(fā)著各種各樣的大數據產品。”Sherry告訴記者，2016年2月，教育部公布新增“數據科學與大數據技術”專業(yè)，北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學成為首家獲批高校。在此之前，國內只有兩所院校開設了大數據相關專業(yè)，2017年3月，教育部公布第二批“數據科學與大數據技術”專業(yè)獲批的32所高校。到此為止，我國已有35所高校獲批該專業(yè)。
但不管是從時間還是經驗看，目前國內培養(yǎng)大數據人才的院校都尚處于起步階段，學校教育與大數據市場需求脫節(jié)嚴重，也正因為此，社會培訓機構對大數據人才的培養(yǎng)所起的作用不容忽視。
但她同時坦言，目前階段，國內大數據培訓課程分類繁多，有按低中高級劃分的，有按工作職責細分的。根據就業(yè)崗位進行的碎片化培訓。“對學員而言，在培養(yǎng)過程中往往只能掌握某項技能，而不能按照上層應用業(yè)務需求對工作中所遇到的問題進行整體把握。這也將直接導致企業(yè)對大數據人才管理出現碎片化，誤認為不同崗位員工只需要了解與負責自己崗位所對應的工作內容。”
中國商業(yè)聯合會數據分析專業(yè)委員會作為主管行業(yè)協(xié)會，通過分析目前大數據培訓課程設置，發(fā)現培訓機構對大數據人才的培養(yǎng)存在嚴重的方向偏移。例如，片面的IT底層化的人才培養(yǎng)，就是大數據人才培養(yǎng)的一個誤區(qū)。
Sherry透露，從去年開始，中商聯就計劃規(guī)范大數據人才培養(yǎng)行業(yè)，預計今年將出臺大數據人才培養(yǎng)體系標準。
本文關鍵字：人才培養(yǎng)標準 大數據 人才缺口
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